Liveness Detection: Προστασία από Deepfake & AI Phishing | Liveness Detection: Protection Against Deepfake & AI Phishing

Δημοσιεύτηκε: 2025-09-26 07:45 UTC

🇬🇷 Ελληνικά — Liveness Detection: Προστασία από Deepfake & AI Phishing


Τι είναι:
Το *liveness detection* είναι μια τεχνολογία που ελέγχει αν το άτομο που κάνει έλεγχο ταυτότητας (π.χ. μέσω κάμερας ή φωνής) είναι πραγματικό και ζωντανό, και όχι deepfake, βίντεο ή ηχογράφηση. Χρησιμοποιείται σε τράπεζες, e-banking και εφαρμογές ασφαλείας.

Πώς λειτουργεί

- Αναλύει κινήσεις προσώπου (π.χ. γύρισμα κεφαλιού, ανοιγοκλείσιμο ματιών).
- Ελέγχει μικρο-εκφράσεις και αλλαγές φωτισμού που δεν αναπαράγονται εύκολα από deepfakes.
- Χρησιμοποιεί τυχαίες ενέργειες (π.χ. “χαμογέλασε”, “κοίτα δεξιά”) που πρέπει να εκτελέσει ο χρήστης.
- Εντοπίζει τεχνουργήματα εικόνας/ήχου που παράγονται από AI.

Κόκκινες Σημαίες (αν δεν υπάρχει liveness detection)

- Εφαρμογές που βασίζονται μόνο σε φωτογραφία ή απλή φωνητική αναγνώριση.
- Login συστήματα χωρίς επιπλέον βήματα ελέγχου.
- Πλατφόρμες που ζητούν βιομετρικά χωρίς επαλήθευση ζωντανότητας.

Πώς να προστατευτείς

- Προτίμησε τράπεζες / apps που υποστηρίζουν liveness detection.
- Ενεργοποίησε 2FA και ειδοποιήσεις συναλλαγών.
- Μην μοιράζεσαι βιομετρικά δεδομένα σε μη αξιόπιστες εφαρμογές.
- Κράτα ενημερωμένες τις εφαρμογές αναγνώρισης.

Τι να κάνεις τώρα

- Έλεγξε αν η τράπεζά σου χρησιμοποιεί liveness detection.
- Ενημερώσου για τα διαθέσιμα μέτρα ασφαλείας στον λογαριασμό σου.
- Αν πέσεις θύμα deepfake phishing: άλλαξε κωδικούς, ενεργοποίησε MFA και ενημέρωσε την τράπεζα.

---

🇬🇧 English — Liveness Detection: Protection Against Deepfake & AI Phishing


What it is:
*Liveness detection* is a security technology that checks if the person performing identity verification (via camera or voice) is real and live, not a deepfake, pre-recorded video, or audio. It is widely used in banking, e-banking, and secure apps.

How it works

- Analyzes facial movements (e.g., head turns, blinking).
- Detects micro-expressions and light reflections that deepfakes cannot replicate.
- Uses random prompts (e.g., “smile”, “look right”) that the user must follow.
- Spots visual/audio artifacts created by AI.

Red Flags (if liveness detection is missing)

- Apps relying only on static photos or voiceprints.
- Login systems without additional verification.
- Platforms requesting biometrics without verifying liveness.

Protect Yourself

- Choose banks / apps that implement liveness detection.
- Enable 2FA and transaction alerts.
- Never share biometric data with untrusted apps.
- Keep recognition apps and systems updated.

What to do now

- Check if your bank uses liveness detection.
- Review your account’s available security features.
- If you fall victim to deepfake phishing: change passwords, enable MFA, and notify your bank.
← Επιστροφή στο Blog